SPICE - ISO 15504 L2
Ocak 12, 2018Kalite Politikamız
"PHLEROBO kullanımı sonrası bekleme sürelerimiz ortalamada 8,5 dakikaya indi. Hasta memnuniyetinde %122 artış gözlemledik." Prof. Dr. Gökhan Akbulut, Başhekim
Phlerobo ile kan tüpleri zeki robot NESLİ tarafından seçilip etiketlenir ve doğrudan hemşireye sunulur. Tüp etiketleme için ilave sekreter ihtiyacı ortadan kalkar..
Phlerobo sistemi KolayKanVer isimli bir mobil uygulama ile hastaların birime gelmeden birim yoğunluklarını görmelerini ve yerlerini rezerve etmeleri imkanını sunar.
Hasta girişi uygulama veya kiosk üzerinden yapılabilir.
Çağrılar uygulama veya LCD ekran üzerinden sesli/görsel yapılır
Kalabalıklara karışmadan kan numunesi verme işlemi tamamlanır.
Phlerobo sürecin tüm adımlarını kayıt altına alır. Kurumun hizmet süresini, malzeme kullanımı, vb. parametereleri gerçek zamanlı olarak raporlar.
Phlerobo ile hasta akışında sıra sistemlerine göre 3,5 misline kadar bir hızlanma sağlanır.
Use of Artificial Intelligence in Phlebotomy Unit, D. Orbatu, O. Yıldırım, Turkish Journal of Biochemistry, Volume 43, Issue Supplement, Pages 22–29, ISSN (Online) 1303-829X, ISSN (Print) 0250-4685.
Predicting Patient Waiting Time in Phlebotomy Units Using a Deep Learning Method, H. Javadifard, S. Sevinç, O. Yıldırım, D. Orbatu, E. Yaşar and A. R. şişman, 2019 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), 2019, pp. 1-4.
Estimating how many flebotomists are required in the flebotomy unit: An artificial intelligence study, Orbatu, D., Yıldırım, O. , Pakdemirli, A. , Yaşar, E. , Alaygut, D. , Sevinç, S. and Şişman, A.R. 2020, Medical Science and Discovery. 7, 5 (May 2020), 489–493
Predicting Patient Wait Times in the Phlebotomy Unit, Orbatu, Dilek & Yıldırım, Oktay & Yaşar, Eminullah & Sişman, Ali & Sevinc, Suleyman. (2020), Global Journal of Medical Research. 1-5.